天虹教育俄勒冈州立大学最新年度AI报告行业最新数据解析

俄勒冈州立大学

Oregon State University 

近日，Artificial Intelligence Index （AI Index）发布了年度AI 行业报告，通过多个角度对2018年AI领域中的发展进行了全面的梳理。从学术、工业、开源、政府等方面详细介绍了人工智能发展的现状并且记录来了AI领域的技术进展。

什么是AI Index？

AI Index”（AI指数）是斯坦福大学AI百年研究的一个开放的非营利性项目，旨在追踪人工智能的活动和进展。它的目的是促进以数据为基础的对AI的了解。由斯坦福大学主导、来自MIT、OpenAI、哈佛、麦肯锡等机构的多位专家教授组建。

（释义来自知识库）

报告要点：

• 美国学者论文被引用的次数位居全球第一，比全球平均水平高出83%。

• 从2013年到2017年，美国AI初创企业获得的融资额增长了4.5倍。

• 清华2017年学AI和机器学习的学生数量，是2010年16倍。

• 70%的AAAI论文来自美国或中国，两国获接收的论文数量相近，但中国提交的论文总量比美国多30%。

• 与2000相比，2016年中国AI学者论文被引用的次数，提高了44%。

• 中国一年的机器人部署安装量，从2012到现在增长了500%。ROS.org来自中国的访问量，2017年比2012年增加了18倍。

• 2017年，全球ML（机器语言Machine Language）人才需求已经是2015年的35倍。

AI Index报告，乌镇互联网大会上各家讨论的话题，机器人行业数据库的总结，美国劳工署发布的数据等等，AI相关新闻不断出现在人们的视野中。

快速发展的学术和行业也意味着在相关学术和行业中更激烈的竞争，OSU在行业不断发展的同时也与时俱进的发展着，学术上我们也为不同阶段的国际学生提供众多机会。

Robotics @ OSU

01

全美排名第四的机器人专业

OSU的机器人研究生项目成立于2014年，跨越了工程学院的多个部门，包括机械工程、计算机科学、电气和计算机工程。

学生在OSU可以获得博士学位、硕士学位或机器人工程学位；或者选择双专业，比如机器人和计算机科学。

02

和行业同步发展的专业

OSU机器人学院与行业中的多家公司进行着合作。其中包括波特兰的一家铸造厂 ESCO Corporation， 该公司希望利用机器人技术保护工人免受极端温度和沉重机械的影响。

03

顶尖的教授

OSU Robotics 专业教授在行业及学术界中都拥有着优秀的背景，包括前美国宇航局艾姆斯研究中心的高级研究科学家，卡内基梅隆大学博士，宾夕法尼亚大学毕业博士等等。

04

丰富的校内资源

ROS：

OSU是ROS主要的主持站点。ROS即the Robot Operating System，是一个灵活的，用于编写机器人软件的开放式中心。它是一个集合了工具、图书馆和集会为一体的中心，目标在于简化机器人创建任务。

Robotics Club：

OSU机器人俱乐部是OSU最大的学生俱乐部，由近200名成员组成！每年，该俱乐部都有多个团队项目，如火星漫游者团队、空中团队和水下机器人团队，以帮助成员成为更好的工程师，并获得有用的实际操作经验。

动态机器人实验室:

动态机器人实验室的成员探索、设计和建造机器人系统，它能快速移动并能轻松处理动能转移。

05

实际操作能力培养

机械工程学院教授Jonathan Hurst 说： “我们正在以一种企业家的方式建设我们的机器人项目，就像一个创业公司。”

机器人技术是一个相对较新的领域，我们的学生有机会进行真正的革命性的研究。

06

没有边界的实验室

OSU机器人项目和新研究院的总部位于历史悠久的 Graf  Hall。这个实验室体现了OSU机器人项目对合作和和创新思路的重视。

当你站在那栋建筑里，你会看到研究员在一个地方做软体机器人实验时，旁边就是一个大蜘蛛网，他们正在研究生物运动；而在后面，对于两足机器人的研究也正在进行着。

所有这些实验都身处同一个场地，他们创造了一个非常独特的环境，人们可以一起互动和合作。

07

多种职业选择

OSU的机器人和工智能专业课程包括计算机科学通用课程，并且学生可以自定义所选课程和具体研究方向。

在毕业后，学生能有多种职业选择，机器人工程师，软件开发工程师，机器人客户经理，机器人技术支持，机器人开发等等。

OSU Robotics 相关课程

CS 531: Artificial Intelligence

CS 533: Intelligent Agents and Decision Making

CS 534: Machine Learning

CS 535: Deep Learning

CS 536: Probabilistic Graphical Models

CS 537: Computer Vision

CS 538: Natural Language Processing

CS 637: Computer Vision II

CS 519: Data Exploration and Analytics

CS 519: Distributed Artificial Intelligence

ECE 565: Estimation, Detection, and Filtering

ECE 599: Convex Optimization

ROB 514: Introduction to Robotics

ROB 521: Applied Robotics

ROB 537: Learning-Based Control

ROB 534: Sequential Decision Making in Robotics

ME 531: Linear Multivariate Control Systems I

ME 533: Nonlinear Dynamic Analysis

计算机科学，机械工程，电气工程都可以选择相应的机器人方向和课程，同时也可以加入机器人俱乐部和人工智能俱乐部。

申请OSU Robotics 项目

01

本科

新生：通过正常的大学申请程序，选择机械、工业和制造工程或者电气工程与计算机科学专业。

在读生：可以注册机器人课程或参加机器人社团的机器人项目中。

02

研究生

新生：通过研究生申请，选择机械、工业和制造工程专业。同时学生应联系在校机器人专业教授或导师。

在读生：请直接联系机器人专业的教授或导师。

全美排名第四；与行业与时俱进的发展；行业中最优秀的教授；还有无边实验室为你提供实际操作经验，OSU致力为所有想要学习最新机器人和高科技制造行业知识的同学们提供最好的资源和项目！